可以用显卡挖比特币吗：比特币是什么意思？怎么挖显卡？用于比特币挖矿的显卡或 CPU

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比特币的起源

要想全面了解比特币的由来，就不得不提一下现有的金融系统比特币可以用显卡挖吗？

大家都知道可以用显卡挖比特币吗？货币本身没有价值。起初，人类是通过易货贸易进行交易的，但有很多不便之处，也很难换到自己需要的物品。于是货币应运而生。通过货币中介，可以根据稀有程度对不同物品进行定价，简化交易流程。

虽然货币交易有很多好处比特币可以用显卡挖吗，可以用显卡挖矿比特币，但它也有一个致命的缺点，那就是中心化。全球现有货币100%​​由国家央行发行或废止，普通民众无法参与货币发行或央行账户。如果央行继续发行货币，就会稀释人们手中的货币，降低货币的购买力。

为了解决这个问题，比特币能否用显卡挖矿，比特币之父中本聪在2009年提出了去中心化的概念，即以开源软件和P2P方式发行货币建立在它的网络上以创建一个去中心化的支付系统。很多读者看到这里不明白，什么是去中心化？什么是 P2P 网络？

我们以流行的微信支付为例。虽然微信和比特币是同一个虚拟支付系统，可以用显卡挖比特币，但是​​微信的每一笔交易都必须在银行系统中进行。它是微信支付的中心。去中心化是点对点交易，独立于任何其他因素。

P2P 网络更好理解。 P2P是peer-to-peer的缩写，即“伙伴对伙伴”，也称为点对点网络。例如，如果您通过爱奇艺下载电影，您会将电影从爱奇艺服务器传输到您的电脑；如果您从 P2P 资源下载电影，您将从其他已经拥有该电影资源的 P2P 用户的计算机上下载它。如果其他 P2P 用户需要此资源，他们也可以从您的计算机上下载。

比特币就像这部电影一样，它并不存在于中央银行这样的中央服务器中，而是存在于世界上数十亿台计算机中。自发行以来，理论上没有人可以控制比特币的数量，也不可能通过创造大量比特币来人为地操纵比特币的价值。基于密码学的设计使得比特币只能由真实所有者进行转移或支付，具有极佳的安全性。

比特币是如何产生的？

首先，让我们了解一下“区块链”。比特币的核心原理是“区块链”。每个区块对应一个账单。链接所有块是一个区块链。 ，任何交易信息和转账记录都记录在区块链中。需要注意的是，区块链存在于整个互联网，因此任何比特币持有者都不必担心丢失比特币。

每个时间点，比特币系统都会在系统节点上生成一个随机码。互联网上的所有计算机都可以搜索此代码。谁找到此代码将生成一个块。立即获得一个比特币，这个过程通常被称为挖矿。计算这个随机码需要大量的GPU运算，因此矿工购买大量显卡以更快获得比特币利润，这也是近期显卡紧缺的重要原因。

有人说这样比特币会越来越多，到头来会不会一文不值？当然，中本聪也想到了这个问题。比特币系统还有另外一种机制：即比特币总量是有限的。前4年总量为10,500,000 BTC，每4年减半。第 4 年第 8 年将产生 5,250,000 BTC，第 8 至第 12 年仅产生 2,625,000 BTC，以此类推。到最后，比特币总产量接近21,000,000 BTC。

显卡一天挖一个比特币需要多少算力？

21.5*3600秒*24小时=1857600m/天 1857600/1024/1024=1.7715t/天 1T算力/天可挖价值4.03元比特币1.7715*4.03=7.14元一天 自2017年以来，比特币屡创新高。昨天（5月23日），比特币价值突破16000日元大关，炒作虚拟货币成为了普通大众可以参与的东西，而稍微有点技术水平的人不仅炒币，还开始挖矿有技术含量的旅行。众所周知，虚拟货币是有峰值的，越往后越难挖。继续挖，其实很难判断会不会亏钱。因此，如何挖，挖什么才能获得最快的回报，本文将结合目前的市场情况来研究以上两个核心问题。 1、其次，我们要讨论要挖什么币：最有名的当然是比特币了，但是现在很难挖。要知道，2013年，一天只能挖出6个78500.01比特币可以用显卡挖吗，BTC的发行量逐年减少，也就是说挖矿难度也在逐年增加！所以现在挖BTC，没有多台矿机6块顶级显卡几乎是不可能操作的。 2、要搭建矿机化身，矿工首先要准备好所需的显卡，尤其是显卡、主板、电源、散热等重要配件，供挖矿使用。映泰TBB350-BTC配备6块映泰1060GTX显卡，这是一张合影。

什么是矿机？为什么要用显卡挖矿？

比特币矿机是一种用于挖掘比特币的设备。挖矿设备可以是普通电脑，也可以是usb矿机，也可以是专业的ASIC矿机。

普通电脑cpu确实可以挖比特币，但是​​由于挖矿已经形成了一个庞大的产业，个人很难用普通电脑挖比特币。你需要购买昂贵且专业的比特币 ASIC 矿机

并加入比特币矿工组织挖比特币，即加入矿池进行挖矿。

现在比特币挖矿越来越火，想必很多人都知道GPU计算的挖矿速度远高于CPU。当然，即使GPU计算无法与专业矿机相提并论，但这并不妨碍业余矿工对GPU计算的尊重。

首先，CPU和GPU针对计算机中的不同任务进行了不同的设计：

1、CPU主要针对串行指令进行优化，而GPU针对大型并行操作进行优化。

2、现代多核 CPU 以指令集并行 (ILP) 和任务并行 (TLP) 为目标，而 GPU 以数据并行 (DLP) 为目标。

3、GPU往往有更大带宽的内存，也就是所谓的显存，所以在高吞吐量的应用中也会有不错的表现。

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