AIR去中心化交易所 来自 The Architect 2018 年 7 月号的笔记

迷你书地址：

用于完整机器学习生命周期的开源平台

这是一个可以覆盖机器学习全过程（从数据准备到模型训练到最终部署）的新平台，旨在为数据科学家简化构建、测试和部署机器学习模型的复杂过程。

目前处于 alpha 阶段，包括三个组件：

MLflow 三个组件

一个简单的例子：

Google 发布 Flutter Release Preview 1

Flutter 是 Google 的移动 SDK，可帮助开发者在 iOS 和 Android 平台上开发高质量的原生 UI。

独家秘密：腾讯千亿级参数分布式机器学习系统无限的秘密

模型的制作和使用过程大致可以分为几个步骤：

系统架构图

参数服务器架构：

为什么阿里巴巴不使用 ZooKeeper 进行服务发现？

2011年阿里巴巴开源Dubbo，为了更好的开源，需要剥离与阿里内部系统的关系，Dubbo支持开源的ZooKeeper作为其注册中心，后来在国内，在业界的在实践中，Dubbo + ZooKeeper 的典型服务解决方案取得了 ZooKeeper 作为注册中心的美誉。

我们回到服务发现的需求分析，结合阿里巴巴在关键场景的实践，一一分析，讨论为什么ZooKeeper不是最适合的注册中心解决方案。

注册中心是CP还是AP系统？

从上面的描述可以看出，在CAP权衡中，注册中心的可用性比强数据一致性更有价值，所以整体设计应该优先选择AP而不是CP。数据不一致是可以接受的，但是在P下放弃A就完全违背了注册中心不能以任何理由破坏服务本身的连通性的原则。

服务规模、容量、服务连通性：

当数据中心服务规模超过一定数量时，ZooKeeper作为注册中心很快就会不堪重负。

在服务发现和健康监控的场景下AIR去中心化交易所，随着服务规模的增大，无论是应用频繁释放时服务注册带来的写请求，还是毫秒级刷新的服务健康状态。写请求，或者希望整个数据中心的所有机器或容器都与注册表有长连接。 ZooKeeper 很快将无法应对连接压力，而且 ZooKeeper 编写不具备可扩展性，无法通过添加节点来解决。水平可扩展性问题。

注册表是否需要持久存储和事务日志？

需要和不需要。

我们知道 ZooKeeper 的 ZAB 协议会在每个 ZooKeeper 节点上为每个写请求不断写一个事务日志，同时它会周期性的将内存数据（Snapshot）镜像到磁盘，以保证数据的一致性还有持久化，以及宕机后的数据恢复，这是一个很好的特性，但是我们不得不问，在服务发现场景下，它的核心数据——实时健康的服务地址列表真的需要数据持久化吗？

对于这些数据，答案是否定的。因为在服务发现中，服务调用的发起者更关心的是被调用服务的实时地址列表和实时健康状态。健康状况。

在使用ZooKeeper作为服务注册中心时，服务健康检测往往会使用ZooKeeper的Session Active Track机制以及与Ephemeral ZNode结合的机制。简而言之，服务健康监控绑定到 ZooKeeper 进行 Session 健康监控，或者绑定 TCP 长链接活动检测。

这在许多情况下也可能导致致命的问题。当ZK与服务提供者机器之间的TCP长链接活动检测正常时，服务是否健康？答案当然是否定的！注册中心应该提供更丰富的健康监控方案，服务健康的逻辑应该开放给服务提供者自己定义，而不是千篇一律的TCP活动检测！健康检测的基本设计原则之一就是尽可能地反馈服务本身的真实健康状态。否则，服务调用者无法信任的健康状态判断结果比没有健康检测还糟糕。

向左走，向右走：

阿里巴巴根本不使用 ZooKeeper 吗？不是真的！

熟悉阿里巴巴技术体系的人都知道，阿里巴巴拥有国内乃至全球最大的ZooKeeper集群，总规模近1000个ZooKeeper服务节点。

如果我们在过去 10 年的各个业务线和生产中使用 ZooKeeper，如果给 ZooKeeper 一个词，那么我们认为 ZooKeeper 应该是“大数据协调之王”！

所以你可以使用ZooKeeper，但是对于大数据，请向左走，向右走事务，向左走分布式协调，向右走服务发现。

Airbnb 弃用后，我们还应该使用 React Native 吗？

使用 JavaScript 和 React 构建原生移动应用。

React Native 允许您仅使用 JavaScript 构建移动应用程序。它使用与 React 相同的设计，让您可以从声明性组件组成丰富的移动 UI。

从宏观上看，使用JavaScript这样的脚本语言来开发移动应用几乎是不可避免的，因为使用Swift/Objective-C/Java/Kotlin来开发UI效率太差了。此外，每个应用程序都开发了两次（如果算上 Web，则开发了 3 次），这确实很麻烦。无论是 React Native、Flutter 还是其他初出茅庐的新产品AIR去中心化交易所，它们都大同小异。

如何“计算”CEPH读写性能

集中式还是分散式？说说交易所的辩证发展

现阶段数字货币交易场所分为三类：

目前，去中心化交易所是对现有中心化交易所的补充。原因是很多小币种因为各种原因无法在主流中心化交易所上市而选择在去中心化交易所上市，或者一些新发行的币种在登陆主流中心化交易所之前就会去中心化。化学交易所排在第一位。

预计在区块链底层基础设施完善之前，市场仍将由主流交易所主导。只有当撮合效率、交易成本和用户学习成本能够与中心化交易所相近时，去中心化交易所才有可能占据更大的交易份额。

上述结论的具体原因应该从用户需求的角度来看待。用户“交易”的目的，就是将手中的货币以可接受的价格换成另一种货币。能否达成协议取决于两个方面：效率和成本。

效率是指用户想交易时能否快速找到交易对手，能否快速找到理想价格，能否快速完成交易，交易完成后能否快速交割；价格包括行业共识的推广成本、用户的教育和学习成本，以及用户在每笔交易背后付出的显性和隐性价格。

去中心化交易所一般使用智能合约编写交易撮合和结算逻辑，并将合约代码开源给大家查看。在这种情况下，代码是公开的，运行在链上，可以在一定程度上保证用户资金的安全，防止内部交易。

但是，去中心化交易所也存在不稳定因素。为了获得用户的信任，合约代码需要开源。任何人都可以使用此代码来部署单独的交易所。长期来看，会出现多个交易平台，多个交易平台的竞争会导致市场流动性的分割。 ，进而导致单个交易市场深度不足，影响参与用户的交易机会成本，也带来价格不稳定的因素。

由于区块链本身的特性以及不同去中心化交易所的技术方案，很难在技术层面解决去中心化交易所带来的流动性分割。这个问题一般通过市场的力量自动平衡价格来解决。